Amazon Linux AMI:openssh(ALAS-2017-898)

high Nessus プラグイン ID 103650

概要

リモートのAmazon Linux AMIホストに、セキュリティ更新プログラムがありません。

説明

存在しないユーザーの認証をOpenSSHが処理する方法に、隠れたタイミングチャンネルの欠陥が見つかりました。リモートの認証されていない攻撃者がこの欠陥を利用して、サーバーの応答のタイミングを測定することによって、有効なユーザー名を特定できる可能性があります。(CVE-2016-6210)OpenSSHでパスワード認証のパスワード長が制限されていなかったことがわかりました。リモートの認証されていない攻撃者がこの欠陥を利用して、長いパスワードを送信することによって高いCPU消費をsshdで一時的にトリガーする可能性があります。(CVE-2016-6515)ssh-agentでは任意のパスからPKCS#11モジュールを読み込み可能であったことがわかりました。サーバー上の転送されたエージェントソケットを制御し、クライアントホストのファイルシステムに書き込むことのできる攻撃者がこの欠陥を利用し、ssh-agentを実行しているユーザーの権限で任意のコードを実行する可能性があります。(CVE-2016-10009)ホストの秘密鍵の素材が、再割り当てされたメモリを介して、権限で分離された子プロセスに漏えいする可能性があることがわかりました。権限で分離されたプロセスを侵害することができる攻撃者が、漏えいした鍵情報を得る可能性があります。(CVE-2016-10011)事前認証圧縮のサポートを実装しているコードの境界チェックが、特定のコンパイラーによって最適化されている可能性があることがわかりました。権限で区切られたプロセスを侵害することができる攻撃者が、この欠陥を利用して権限監視プロセスに対してさらに攻撃を仕掛ける可能性があります。(CVE-2016-10012)

ソリューション

「yum update openssh」を実行してシステムを更新してください。

参考資料

https://alas.aws.amazon.com/ALAS-2017-898.html

プラグインの詳細

深刻度: High

ID: 103650

ファイル名: ala_ALAS-2017-898.nasl

バージョン: 3.3

タイプ: local

エージェント: unix

公開日: 2017/10/4

更新日: 2019/4/10

サポートされているセンサー: Frictionless Assessment AWS, Frictionless Assessment Agent, Nessus Agent, Agentless Assessment, Nessus

リスク情報

VPR

リスクファクター: Medium

スコア: 5.9

CVSS v2

リスクファクター: High

基本値: 7.8

現状値: 6.1

ベクトル: CVSS2#AV:N/AC:L/Au:N/C:N/I:N/A:C

CVSS v3

リスクファクター: High

基本値: 7.8

現状値: 7

ベクトル: CVSS:3.0/AV:L/AC:L/PR:L/UI:N/S:U/C:H/I:H/A:H

現状ベクトル: CVSS:3.0/E:P/RL:O/RC:C

脆弱性情報

CPE: p-cpe:/a:amazon:linux:openssh, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-cavs, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-clients, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-debuginfo, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-keycat, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-ldap, p-cpe:/a:amazon:linux:openssh-server, p-cpe:/a:amazon:linux:pam_ssh_agent_auth, cpe:/o:amazon:linux

必要な KB アイテム: Host/local_checks_enabled, Host/AmazonLinux/release, Host/AmazonLinux/rpm-list

エクスプロイトが利用可能: true

エクスプロイトの容易さ: Exploits are available

パッチ公開日: 2017/10/3

参照情報

CVE: CVE-2016-10009, CVE-2016-10011, CVE-2016-10012, CVE-2016-6210, CVE-2016-6515

ALAS: 2017-898