Tenable ブログ
EDR プロバイダーが「エクスポージャー管理」ソリューションに関して聞かれたくない 7 つの質問
HackedGPT: AI の新たな脆弱性により個人情報漏洩が発生する可能性がある
Tenable Research has discovered seven vulnerabilities and attack techniques in ChatGPT, including unique indirect prompt injections, exfiltration of personal user information, persistence, evasion, and bypass of safety mechanisms.
産業用ネットワーク セキュリティの強化: Tenable OT Security で NERC CIP-015 要件を満たす
Discover how the latest NERC CIP standard for Internal Network Security Monitoring (INSM) shifts the focus inside your network, and how Tenable can help deliver the comprehensive visibility required to achieve compliance and enhance security.
サイバーセキュリティニュース: AI リスク管理、ガバナンス、準備の改善に関するトップガイダンス
Many organizations are playing catch-up in key AI security policy areas, such as usage governance, risk oversight, data protection, and staff training. In this Cybersecurity Snapshot special edition, we round up recent guidance on preparing for, managing and governing AI cyber risks.
クラウドにおける脆弱性の影響範囲を最小限に抑える
Tenable Cloud Security は、コード、ビルド、ランタイムといった段階を横断して、一元的な可視化を行います。 脆弱性、アイデンティティ、設定ミスを関連付けることで、悪用される可能性の優先順位付けと封じ込めの自動化を行い、マルチクラウド環境やハイブリッド環境全体にわたるリスクの検出、制御、修正を支援します。
ミッションの安全性を確保: 米国国防総省にとってデプロイするコンテナのスキャンは不可欠
As DoD agencies accelerate cloud-native adoption under DOGE efficiency mandates, securing containerized workloads is essential to mission assurance. Learn why deployment-time scanning and admission controller enforcement are critical to reduce risk, meet compliance, and modernize security
AI のためのセキュリティ: AI 利用規定の施行に関する実践ガイド
AI 利用規定は、従業員が公開された AI ツールに誤って機密データを露出させるリスクを軽減するのに役立ちます。 組織の規定を Tenable のベストプラクティスに照らしてベンチマーキングを行い、Tenable AI Exposure によるプロンプトレベルの可視化によって、規定の適用がどれだけ容易になるかをご確認ください。
脆弱性管理をレベルアップし、キャリアを加速させる
Tenable は、次世代の優れた CISO やセキュリティリーダーは、今日エクスポージャー管理へのシフトを推進している脆弱性管理の専門家から生まれると考えています。
サイバーセキュリティニュース: AI 攻撃の検出と防止、そして AI システムのセキュリティ対策に関する重要なアドバイス
As organizations eagerly adopt AI, cybersecurity teams are racing to protect these new systems. In this special edition of the Cybersecurity Snapshot, we round up some of the best recent guidance on how to fend off AI attacks, and on how to safeguard your AI systems.
早期の可視性が重要な理由: 脆弱性開示のギャップに潜むリスク
It seems pretty obvious: If an attacker can exploit a vulnerability before you can patch it, your organization is at risk. Yet the gaps between different phases of the vulnerability disclosure process continue to leave security teams in the dark.
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