アプリケーションセキュリティデータをエクスポージャー管理プラットフォームに取り込むべき 5 つの理由

アプリケーションセキュリティスキャナーのデータをエクスポージャー管理プラットフォームに統合すると、従来は個別に扱われていたコード上の欠陥を、組織全体のリスクという広い文脈で評価できるようになります。これにより、これまで見落とされていたエクスポージャーが可視化され、セキュリティチームと開発チームが連携して解消できるようになります。

企業の開発者が記述、構成、デプロイするコードのセキュリティを確保することは、セキュリティチームにとって長年の課題です。そのため、脆弱性や設定ミスなどのセキュリティ上の弱点を含むコードが、多くの企業の本番システムや顧客向けアプリケーションに繰り返しリリースされています。

このような状況が生じるのは、アプリケーションのセキュリティデータがコードスキャンツール内でサイロ化されがちであり、その結果、クラウドワークロード、オンプレミス資産、オペレーショナルテクノロジー (OT) システム、アイデンティティプラットフォームなど、組織内のその他のセキュリティ課題との関連付けが困難になるためです。

アプリケーションセキュリティデータがサイロ化されたままでは、検出結果を適切かつ迅速に評価し、優先順位を付けることができません。その結果、セキュリティチームは、開発者がコードをリリースするペースに合わせてパッチやプルリクエストを提供できません。開発者が AI ツールを活用して、継続的インテグレーション / 継続的デプロイメント (CI/CD) のソフトウェア開発パイプラインにおけるコードの作成とリリースをさらに自動化・高速化させるにつれ、この隔たりはますます広がりつつあります。

以下の統計データは、AI コーディングツールがセキュリティチームにとってアプリケーションのセキュリティ確保をいかに困難にしているかを示しています。

• AI コーディングアシスタントを利用する開発者は、ほかの開発者に比べてコードをコミットする頻度が 3～4 倍高い一方、セキュリティ上の問題を生じさせる割合は 10 倍に上ります。
• AI によって生成されたコードの45%には、既知のセキュリティ上の欠陥が含まれており、これには OWASP Top 10 のウェブアプリケーションセキュリティリスクのランキングに挙げられているようなものも含まれます。
• ジョージア工科大学の調査によると、2026 年初頭に AI コーディングツールに直接起因する CVE は前月比で 3 倍に増加し、3 月単月の総数だけで 2025 年通年で発見された CVE の数を上回りました。

では、セキュリティチームは、どうすればアプリケーション開発ライフサイクルを確実に保護できるのでしょうか。「アプリケーションセキュリティ」は、AI の時代には成り立たない概念になってしまうのでしょうか。決してそうではありません。このブログ記事では、コードからランタイムまでのライフサイクル全体を保護するための鍵が、アプリケーションセキュリティツール (AST) からのデータをエクスポージャー管理プラットフォームに組み込むことにあることを解説します。 

これにより、セキュリティチームはアプリケーション開発パイプライン全体を可視化し、それが組織全体のアタックサーフェスとどのように結び付いているかを把握できます。また、孤立したコードの問題だけでなく、クラウドワークロード、ランタイムシステム、アイデンティティ管理など、環境の他の部分に存在するセキュリティ上の課題も考慮に入れた、より広範な文脈の中でコードのリスクを評価することも可能です。 

アタックサーフェスを一元的に把握することで、複数のリスクが重なり、組織に深刻なエクスポージャーをもたらす状態を検出できます。これにより、今すぐ修正すべき問題を正確かつ迅速に見極め、本番コードに含まれる脆弱性を大幅に減らせます。

アプリケーションセキュリティプログラムをエクスポージャー管理プラットフォームと統合すべき 5 つの主な理由をご紹介します。

1. 可視性

次のような場面を想像してみてください。人気のあるオープンソースライブラリに影響を与える新たなゼロデイ脆弱性が発見されました。これは、Java ベースのロギングユーティリティ「Log4j」を環境内で広く利用していた数百万の組織に危機をもたらした「Log4Shell」の脆弱性を彷彿とさせるものです。CISO は、全社を挙げての対応を呼びかけ、まず、脆弱なソフトウェアが含まれるすべての資産について、直ちに詳細な脆弱性評価を行うよう指示しました。

これは、不可能とまでは言わないまでも、非常に困難な課題のように思えるかもしれませんが、すべてのソフトウェアライブラリ、コードリポジトリ、コードの所有者、および関連するセキュリティ問題を単一の画面で一元的に管理し、継続的に更新される統合インベントリを備えたエクスポージャー管理プラットフォームがあれば、十分に実現可能です。アプリケーションセキュリティデータに関するこの包括的なインベントリを活用することで、開発者がコードを記述、デプロイしている場所、コードの所有者、コードが実行されている場所、およびその影響範囲を特定できます。

アプリケーションセキュリティをエクスポージャー管理プログラムの一環として組み込むことで、包括的かつ最新の可視性を確保し、ニュースで話題となっているゼロデイ脆弱性の影響を受ける資産を迅速に特定できるようになります。

2. エージェント型 AST の統合

Anthropic 社の「Claude Security」や OpenAI 社の「GPT-5.5-Cyber」といった新しいエージェント型 AST は、コードの新たな脆弱性の発見を劇的に加速させるでしょう。その結果、論理的には、修正が必要となる可能性のあるセキュリティ問題の数も増加することになります。その結果、すでに膨大な量に上るアプリケーションセキュリティの検出結果のバックログがさらに手に負えなくなり、セキュリティチームのアラート疲労がさらに深刻化することになります。

ここでもまた、エージェント型 AST とネイティブに統合されたエクスポージャー管理プラットフォームにより、これらの AI ツールが収集したスキャンデータが、アタックサーフェス全体というより広い文脈の中で把握できるようになります。 アプリケーションセキュリティを単独で扱うのではなく、包括的に取り組むことで、コードセキュリティの検出結果の重複排除、問題の調査、リスクの分析・評価、修正やパッチ適用を、より迅速かつ正確に、少ない負担で進められます。

要するに、エージェント型 AST とエクスポージャー管理プラットフォームを統合することで、アプリケーションのセキュリティリスクの優先順位付けが効率化され、その修正が自動化・迅速化されます。

3. 優先順位付けのコンテキスト

静的アプリケーションセキュリティテスト (SAST) やソフトウェアコンポジション解析 (SCA) ツールは、数百から数千もの高リスクなコードの脆弱性を特定できますが、これらのツールは多くの場合、組織に対するリスクに関するコンテキストをセキュリティチームにほとんど提供しない、ごく基本的なデータのみでそれらを一覧表示してしまいます。

本番環境で実行されている脆弱なコードはどれでしょうか？廃止されたマイクロサービスには、どのコードが含まれているのでしょうか？ どのコードが、重要システムにつながる攻撃経路上に存在しているのでしょうか？ こうした知見がなければ、どのコードのセキュリティ問題を優先して修正すべきか判断できません。

エクスポージャー管理プラットフォームを利用すれば、包括的なコンテキストの中でコードの脆弱性や設定ミスの重大度を評価し、以下のような要素を考慮して、それに応じて修正の優先順位を決定することができます。

• 対象資産が本番環境で稼働しているか、開発・テスト環境にあるか
• ユーザーアイデンティティと付与権限から把握できるアクセス権限や管理者権限
• 外部からアクセス可能な資産と、そこから生じ得る新たな侵入口や攻撃経路
• コードベースの事業上の重要度、アプリケーションの重要性、および関連するコンプライアンス要件

そうすることで、同じ認証不要のリモートコード実行の脆弱性であっても、そのリスクレベルの違いを判断することができます。 たとえば、影響を受けるコードがインターネットから完全に隔離されたQA環境にある場合と、顧客向け認証アプリケーションプログラミングインターフェース (API) 内にある場合とでは、リスクの程度が異なります。

このようにコードのセキュリティリスクを正確かつ詳細に評価できれば、しばしば緊張をはらむ開発チームとセキュリティチームの関係を大きく改善できます。セキュリティチームは、修正すべき何百ものコード上の問題を羅列して提示するのではなく、その中からほんの一握りの問題を特定し、それらがなぜ極めて重要なのかを開発者に説明し、その深刻度やビジネスへの影響を明確に伝え、さらには修正用のプルリクエストをあらかじめ作成して提供することさえ可能です。 

4. 組織のエクスポージャー

CISO は、コードの脆弱性が組織の全体的なリスク態勢にどのように影響するかを理解し、その上で、各事業部門に対し、リスクベースのサービスレベル契約 (SLA) や主要業績評価指標 (KPI) に基づく責任を果たさせる必要があります。 

アプリケーションセキュリティのデータがエクスポージャー管理プログラムに統合されると、CISO は以下のことが可能になります。

• コードの脆弱性による全体的なエクスポージャーとリスクへの寄与度を測定する
• エクスポージャーに関する KPI 目標を策定し、その達成を徹底する
• 外部の同業他社とのリスク指標のベンチマーキング
• 社内の報告要件に基づいて、カスタマイズされた Exposure View を作成する
• 静的コードのリスクを含め、すべてのエクスポージャーに関するレポートを単一のプラットフォーム上で一元的に作成できるようにする

アプリケーションセキュリティデータをエクスポージャー管理プラットフォームに統合することで、コードの欠陥は、単なる開発者レベルの課題から、取締役会レベルで検討すべきリスク指標へと位置づけが引き上げられます。 この統合により、CISO は取締役会へのプレゼンテーションや経営幹部層との議論の焦点を、例えばSQL インジェクションといった問題から、組織のレジリエンス、財務リスク、業界ベンチマーキング、業務上のリスク、および事業部門の説明責任といったテーマへと高めることができるようになります。

こうした知見をもとに、CISO は以下のことが可能になります。

• 各事業部門の副社長に対し、そのチームが開発した主力モバイルアプリケーションのセキュリティおよびコンプライアンスの状況について報告する
• 特定の未修正の脆弱性に起因するコンプライアンス違反による罰則の可能性について、CFOに報告する
• どの開発チームが最も安全なコードを作成し、セキュリティSLAを常に満たしているかをCTOに示す

5. 修正措置の実施

アプリケーション開発チームは、脆弱性やその他のセキュリティ上の問題を修正するために、コードのパッチ適用や更新を求める依頼を日常的に浴びせられています。「単一の信頼できる情報源」がなければ、開発者は修正ワークフローの優先順位を適切に付けられず、セキュリティチームもバグ修正の進捗状況を容易に追跡することができません。

エクスポージャー管理を活用することで、セキュリティチームは、すべての資産とそのエクスポージャーにわたる統一的な修正プロセスを効果的に調整・自動化し、複数の資産所有者、部門、事業部門を支援する修正タスクを連携させることができます。エクスポージャー管理は、アクションを一元化し、ワークフローを効率化することで、開発チームが、連携していない複数のツールから殺到する修正チケットに追われることを防ぎます。

この修正のオーケストレーションにより、単一のエクスポージャー管理プラットフォームを通じて、修正の一貫性のある正確な優先順位付け、修正内容の検証、およびレポート作成が確実に行われます。

Tenable が支援します

Tenable One サイバーエクスポージャー管理プラットフォームは、AST (アプリケーションセキュリティツール) からの静的コードセキュリティデータを取り込み、分析し、正規化することができ、これにより、他のエクスポージャーデータとともに、一元化されたプラットフォームからアプリケーションのセキュリティリスクを管理することが可能になります。Tenable One は、ネイティブの Tenable One Connector を通じてSnyk (Snyk Code、Snyk Open Source、Snyk コンテナ、 Snyk Infrastructure as Code) からのデータを取り込むことができ、またTenable One Open Connector を通じて、他の AST からのデータも取り込むことができます。これには、Claude Security の検出結果を統合する機能も含まれています。

Tenable One 向けのこの新しいデータソースは、AST データを全体的なエクスポージャー管理プログラムに統合することで、アタックサーフェス全体にわたるコードからランタイムまでの完全な可視性を提供します。これにより、クラウドワークロード、OT 環境、ランタイムシステムなどからのセキュリティデータと相関分析を行うことが可能になります。コードリポジトリやコンテナから静的コードリスクを分析し、関連するタグを取り込み、所有者を特定し、資産の重要度を判定し、資産のエクスポージャーを算出することができます。

AST がサイロ化して機能している場合、アプリケーションセキュリティは盲点となり、コードの脆弱性が組織にもたらす現実世界のリスクを適切に評価するためのコンテキストが不足することになります。Tenable One を使用すれば、エクスポージャースコアが最も高いが最も高いコードの脆弱性を特定し、それに応じて修正の優先順位を付けることができます。 

最後に、Tenable Oneを使用すると、Exposure View でコードの脆弱性の全体的なエクスポージャーを測定、追跡、および伝達できます。ソースコードが組織のリスク態勢にどのような影響を与えているかを確認し、エクスポージャーの目標を定義し、経時的なパフォーマンスを把握し、修正の SLA を徹底し、経営陣に状況を報告することができます。

AST の検出結果が Tenable One にどのように統合されているかをご覧ください。

Learn more about Tenable One, the exposure management platform for the modern attack surface.