DSPM がクラウドデータを保護する仕組み
2026/1/26 更新
DSPMが機密クラウドデータをセキュリティ保護する6つの重要な方法
データセキュリティポスチャ-管理 (DSPM)は、機密性の高いクラウドデータを安全に保つために継続的に機能する。 シャドー資産も含めてすべてのデータを発見することから始まり、機密性によって分類し、誰がアクセスできるかを分析し、リスクを増大させる設定ミスを評価する。 DSPMは次に、攻撃者が悪用される可能性のある攻撃経路をモデル化し、ギャップを埋めるための修正策を提供します。
The DSPM process explained
クラウド環境では、機密データがAWS、Azure、GCP、SaaSアプリに分散し、管理されていないバケットや忘れられたテスト環境、未承認のサービスに置かれることがよくあります。
明確な可視性がなければ、設定ミスや過剰なアクセス許可は攻撃者の格好の標的となる。
DSPMは、クラウドセキュリティ戦略にデータ重視の重大度レイヤーを追加することで、この問題を解決します。
DSPMは、動いているインフラやデータのみを保護する従来のツールとは異なり、静止状態のデータを継続的にモニタリングし、アイデンティティ、コンフィギュレーション、クラウドサービスとの相互作用をマッピングします。
DSPMの仕組みは? 6つの重要なステップを踏む。
The 6 essential steps DSPM uses to secure cloud data
データセキュリティポスチャ-管理(DSPM)は、機密性の高いクラウドデータを保護し、クラウドセキュリティのリスクを低減するために不可欠な6つの方法があります:
1.隠れたシャドー資産も含め、すべてのクラウドデータを検出
最初のステップは自動化されたディスカバリーだ。 DSPMは、データベース、コンテナ、SaaSサービス、さらにはシャドーインフラストラクチャに至るまで、構造化データ、非構造化データ、半構造化データなど、マルチクラウドのエコシステム全体をスキャンします。
このステップでは、忘れ去られたバケット、放置されたテスト環境、未承認のSaaSアプリなどに潜むシャドーデータを発見する。このような場所は監視されていないことが多いため、攻撃者が好んでエクスプロイトする場所である。
2. 機密データを規制とビジネス価値で分類
After discovery, DSPM automatically classifies sensitive data based on regulatory requirements and your internal policies.
タグを付けることができる:
- 顧客記録および支払データ
- 知的財産および専有データセット
- 健康情報およびその他の規制対象データ
この分類により、データエクスポージャーの実際の影響を理解することができ、どのリスクを優先すべきかがわかります。
3. 誰が、何にアクセスできるかを分析する
DSPMは、人間のユーザー、マシンのアイデンティティ、サービスアカウント、サードパーティの統合を評価し、誰が、どのようなデータにアクセスできるかをマッピングします。
そのハイライトがこれだ:
- 過剰に許可された役割
- 有毒特権の組み合わせ
- 未使用または古くなった権限
この分析はクラウドインフラ権限管理(CIEM)と連携し、アイデンティティリスクを完全に把握することができます。
4. データ態勢と構成リスクの評価
次にDSPMは、機密データのエクスポージャーに直接リードしたり、データの脆弱性を生じさせるようなコンフィギュレーションの問題をチェックする。
それを探すのだ:
- 誰でもアクセスできるストレージバケットやデータベース
- ログオフと弱い暗号化
- ネットワークポートが開放されたままになっていたり、セキュリティのないデータレイクが存在する。
DSPMは、これらの問題を実際のデータに直接結びつけることで、終わりのないアラートに対処する代わりに、重要なことに集中できるようにします。
5. 攻撃者が悪用される可能性のあるサイバーエクスポージャー経路のモデル化
DSPM goes beyond traditional discovery to build exposure graphs — visual maps that show how identities, misconfigurations and sensitive data connect to form exploitable attack paths.
設定ミスのデータストアがどのように組み合わされるかが明らかになるかもしれない:
- 古い管理者認証情報
- 公衆ネットワークへのアクセス
- 過剰な権限を持つアイデンティティ
このコンテキスト主導のリスクモデリングは、脆弱性の優先順位付けを支援し、静的な脆弱性スコアを超えて実世界のリスクを理解します。
6. ガイド付きまたは自動修正によるサイバーエクスポージャーの修正
最後に、DSPMはサイバーエクスポージャーを迅速にクローズするのに役立ちます。 というような修正ステップを提供する:
- 過剰な許可の取り消し
- 機密データの暗号化
- 一般公開の制限
また、CSPM、CIEM、CNAPP、SIEM/SOARツールと統合して対応ワークフローを自動化できるため、チームは手作業を減らして問題を迅速に解決できます。
The DSPM continuous cycle
ポイント・イン・タイムのスナップショットを提供する従来のセキュリティ・ツールとは異なり、DSPMは継続的である。 新しいデータストアが出現したり、アイデンティティが変更されたり、コンフィギュレーションが変化したりすると、DSPMは自動的に発見、分類、リスクモデリングを更新する。
常に意識しているということだ:
- 機密データの保管場所
- 誰がアクセスできるか
- 攻撃者がどのようにエクスプロイトするか
Why DSPM is critical for modern cloud security
現代のクラウド環境は、マルチクラウド、マルチアイデンティティ、そして高速である。 そうなると、レガシーなツールだけでセキュリティを確保するのは難しくなる。 DSPMは、理論上のリスクではなく、現実の攻撃経路に関する完全な可視性とコンテキストのために、不足しているデータレイヤーを追加します。
DSPMは、CSPMやCIEMと組み合わせることで、クラウドフットプリント全体のリスクを低減する統合的なサイバーエクスポージャー管理プログラムの構築を支援します。
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