データセキュリティポスチャ―管理 (DSPM)

データセキュリティポスチャー管理 (DSPM) は、クラウド環境全体におけるデータ漏洩リスクを特定し、低減するためのソリューションです。 

DSPM は、機密データを発見・分類し、その移動経路を可視化するとともに、過剰な権限や安全でない設定がデータを危険にさらす可能性を識別します。

従来のデータ保護ツールが個別に機能するのに対し、DSPM はクラウドネイティブなリスクに焦点を当てています。マルチクラウド、マルチアイデンティティ、高頻度な更新、高い露出といった、今日の複雑な環境を考慮した設計となっています。

DSPM プラットフォームは、セキュリティチームが以下の重要な問いに対する答えを導き出せるように支援します。

• 機密データはどこに存在するのか?
• 誰 (または何) がそのデータにアクセスできるのか?
• そのアクセスは必要最小限か、それとも過剰な権限か?
• データを公開状態にしたり、攻撃に対して脆弱にする設定ミスはないか?

適切に導入されれば、DSPM は単発的なスナップショットではなく、クラウドデータリスクの継続的な可視化を実現します。また、インシデント発生前の予防的な是正を可能にし、セキュリティ、コンプライアンス、プライバシー、DevSecOps などの各チームにおける DSPM ユースケースを支援することができます。

クラウドの普及により、データの無秩序な拡散が当たり前になりました。企業は、数秒でサービスを立ち上げ、数テラバイトの顧客データを保存し、数百ものサードパーティ API と連携できるようになりました。しかし、この柔軟性には代償が伴います。機密データがどこに存在し、どのような露出リスクを抱えているか、容易に見失ってしまうのです。

DSPM は、データの保存場所、設定、アクセス経路、アイデンティティに関する可視性を提供することで、この課題に対応します。過剰な権限、共有シークレット、シャドウストレージ、未暗号化アセットといったリスクが見過ごされがちな、クラウドデータ環境の盲点に光を当てます。

また、各種フレームワークをサポートし、機密データに対応付けられた証跡と管理策を根拠として提示することで、クラウドコンプライアンスおよび監査への対応力を強化します。 

さらに、クラウドセキュリティの成熟度が高まるにつれ、DSPM はサイバーエクスポージャー管理プラットフォームやクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP) といったクラウドネイティブなセキュリティ戦略との深い連携を促進します。

1.機密データの自動検出と分類
DSPM ツールは、AWS、Azure、GCP、SaaS プラットフォーム上の構造化・非構造化データをクロールし、機密データの高度な検出と分類を実現します。 ータ分類モデルを活用して、規制対象データや組織固有の機密データにタグ付けを行います。

2. データフローと関係性のマッピング
DSPM は、機密データがクラウドサービス、アプリケーション、API、アイデンティティを通じてどのように移動するかを可視化します。これにより、設定ミスや過剰なアクセス権限が存在する場合に、影響範囲、横方向の露出リスク、および最もリスクの高いデータセットを把握できるようになります。

3. 過剰なアクセスや危険な組み合わせの検出
DSPM ソリューションはアクセスポリシーを分析し、allAuthenticatedUsers や管理者ロールが付与されたサービスアカウントといった問題を明らかにします。公開バケットによる露出、脆弱な暗号化、オープンポートなどの要因が重なることで、攻撃者が悪用し得る深刻なリスクが生じるため、いち早く検知することが重要なのです。

4. リスクの優先順位付け
DSPM ソフトウェアは、アラートを無差別に発報するのではなく、データ露出リスクをデータの機密性・悪用可能性・ビジネスインパクトと紐付けます。これにより、セキュリティチームは自組織固有のニーズや環境において、どのサイバー脅威が実際のリスクとなるかを的確に判断できるようになります。

5. 確信を持った修正対応
優れた DSPM プラットフォームには、コンテキストに基づいた修正ガイダンス機能が備わっています。アクセス権限の削除、データの暗号化、S3 ポリシーの修正、未使用権限の取り消しなどが主な対応例として挙げられます。また、クラウドセキュリティポスチャー管理 (CSPM) やクラウドインフラストラクチャー権限管理 (CIEM) ツールとの統合により、修正対応を効率的に進めることができます。

DSPM は以下の継続的なサイクルに従って機能します。

1.検出
クラウド環境をスキャンし、データストア、データベース、コンテナ、SaaS サービス、シャドーインフラを特定します。構造化・非構造化・半構造化データに加え、未承認ツールや管理対象外のクラウドアセットに存在するシャドーデータも追跡対象とします。

2. 分類
コンプライアンスフレームワークとビジネスロジックに基づき、機密データを自動的にラベリングします。DSPM によっては、知的財産や企業固有のデータを対象としたカスタム分類もサポートされます。

3. アクセス分析
人間のユーザー、マシンアイデンティティ、サービスアカウント、サードパーティ SaaS 連携、ワークロードなど、データにアクセスできる主体とその方法を評価します。このプロセスは CIEM の機能と連携します。

4. ポスチャー評価
公開バケット、無効化されたログ記録、開放ポート、過剰な権限付与、保護が不十分なデータレイクといったクラウドの設定ミスをスキャンします。DSPM はこれらの設定リスクと、影響を受けるデータアセットを直接紐付けます。

5. リスクモデリング
エクスポージャーグラフを使用して、設定ミス、過剰な権限、機密データの有害な組み合わせを可視化します。DSPM により、セキュリティチームは攻撃経路を視覚的に把握し、影響の大きいリスクから優先的に対処できます。

6. 修正と対応
ガイド付きの修正とポリシーの自動化を使用して、最も重要なサイバーエクスポージャーに優先順位を付けて修正します。 セキュリティオーケストレーション、自動化、レスポンス (SOAR)、クラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP)、またはセキュリティ情報イベント管理 (SIEM) ツールを組み合わせることで、レスポンスを自動化することができます。

DSPM は、今日のクラウドデータが抱える主要な課題に対応する、実践的で効果の高いユースケースを通じて価値を発揮します。侵害の防止からコンプライアンスの確保まで、データの露出を先んじて管理し、セキュリティをビジネスニーズに合わせるための支援を行います。

以下は、組織がリスク低減のために DSPM を活用する代表的な方法です。

• 攻撃者よりも先にリスクの高いデータ露出経路を特定し、漏洩の可能性を低減する
• 業界標準や規制に準拠した機密データの管理状況を実証し、コンプライアンスを担保する
• 監査に備え、規制対象データセットの資産管理とポリシーの証跡を維持する
• 最小権限アクセスを徹底することでリスクを低減する
• 機密データを保存・使用している未承認のサービスを特定する
• クラウド環境全体における AI 関連のデータリスクを識別し、低減する
• 開発者がパイプラインの早期段階でリスクのあるデータ露出を検出できるよう支援する
• データの所在地、主権、利用ポリシーに関する持続可能な管理体制を確立する

DSPM は、データ露出に関するインサイトを DevSecOps ライフサイクルに統合し、開発者のシフトレフトを支援します。コードが本番環境にデプロイされる前に、リスクのあるデータ処理を確実に検出できるようになります。

DSPMをCI/CDパイプラインに組み込むと、インフラのコード化 (IaC）、コンテナイメージ、API、デプロイメントマニフェストをリアルタイムでスキャンします。 そして、テスト環境に残された機密データやコンテナに埋め込まれたシークレットなどの問題を自動的にフラグ付けします。

この可視性により、開発者は問題を早期に修正できます。 ストレージの暗号化、権限の適正化、埋め込まれたシークレットが環境間で拡散する前の除去などが可能になります。

DSPM は、サービスアカウントに関連付けられたシークレットへのパブリックアクセスといった「有害な組み合わせ」を特定し、明確な是正手順を提示します。 さらに、ポリシーのコード化ワークフローによって修正を自動化することも可能です。

その結果、リリースが円滑になり、デプロイ後の想定外の問題が減少し、セキュリティと開発速度の調和が向上します。

DSPM は、コンプライアンス重視の DevOps もサポートします。プライバシーバイデザインの原則を適用しやすくし、データガバナンスチェックを開発パイプラインに直接組み込めるようにします。

チームはレポートを自動生成でき、また、ポリシー違反をブロックする施行ゲートによって、データ関連のポリシー違反が進行するのを防ぎます。これにより、監査の手間を省き、リスクの低減につなげることができます。

最終的に DSPM は、コード・データ・デプロイを 1 つの統合パイプラインで連携させ、ビルド・テスト・デプロイのいずれの段階においても機密データが見落とされることなく管理されるようにします。セキュリティ・コンプライアンス・開発者の俊敏性を常に同期させる基盤となります。

シャドーデータとは、組織の管理・監視が及んでいない場所に潜む機密情報です。古いデータベース、使われなくなったテスト用バケット、ガバナンスの枠組み外で稼働している SaaS アプリなどがその典型例です。

いわばクラウドの「ダークサイド」とも言えるもので、監視の目が届かないこうした領域は、攻撃者にとって格好の標的となります。

DSPM は、承認済み環境の枠を超えてシャドーデータに対処します。 接続されているすべてのアカウント、サービス、コンテナ、シャドー SaaS アプリをスキャンし、構造化・非構造化を問わずデータを検出します。 発見されたデータはマッピングされ、忘れ去られたテスト用バケットや AI モデルの学習データセットの中にあっても、機密情報の所在が明らかになります。

検出後、DSPM は各リポジトリを分類し、コンテキストに基づいて次のような側面を評価します。

• 管理されていないデータレイクに機密情報は含まれていないか?
• 放棄された開発用バケットにソースコードが残っていないか?

それだけではありません。

DSPM はさらに、アイデンティティと構成の分析を組み合わせることで、危険な設定の組み合わせも検出します。たとえば、期限切れの管理者認証情報に紐づいた放置データストアへのパブリック書き込みアクセスといったケースです。

また、ガイド付き修正機能により、シャドーデータを管理下に戻す具体的なアクションを取ることができます。承認済みストレージへの移行、リスクのあるアクセス権の取り消し、古いコピーの削除、保持が必要なデータの安全な暗号化など、状況に応じた対処が可能です。

こうした未把握の領域に対する可視性と制御を取り戻すことで、DSPM はアタックサーフェスを縮小し、追跡されにくいリスクの最も一般的な原因の 1 つを根本から排除します。

規制が求めるのは、機密データへのアクセス権限を厳格に管理し、それを裏付ける確かな証拠を提示することです。

DSPM はこの点でコンプライアンスを強力に支援します。 コンプライアンスプログラムを強化するワークフローを自動化し、監査の負担を大幅に軽減します。

まず、財務記録や保護対象医療情報 (PHI) といった規制に基づくカテゴリに沿って、データを継続的に検出・分類します。このステップにより、データの保存場所、アクセス権限を持つ対象、そして潜在的な公開リスクを一元的に把握できるようになります。

次に、構成設定とアイデンティティ管理設定を検証し、ポリシー要件との適合性を確認します。具体的には、必要な箇所に暗号化が適用され、パブリックアクセスが遮断され、アクセス権限が最小権限の原則に従って付与されているかどうかを自動的にチェックします。

コンプライアンス上の逸脱が発生した場合は、リスクスコア付きのわかりやすいダッシュボードで即座に通知されます。

監査担当者が訪れた際も、万全の準備が整っています。 DSPM は、データセットと管理策の対応関係、是正手順、タイムスタンプを含む、証跡情報が豊富なレポートを提供します。監査担当者が求めるのは「約束」ではなく、あくまで「証拠」なのです。

カスタマイズ可能なダッシュボードを活用すれば、コンプライアンスの状況や是正の進捗を時系列で追跡することも可能です。

規制が変更された場合も、DSPM は柔軟に対応できます。 データカテゴリの更新、カスタムラベリングのサポート、新たな要件に合わせた分類モデルの調整が可能です。

継続的なモニタリングにより、クラウド環境が変化しても、監査に対応できるセキュリティ体制を常時維持できます。

DSPM は監査における摩擦を低減し、罰則リスクを抑えるとともに、より少ない工数で認定された監査対応状態を維持できるよう、チームを支援します。

DSPM の本質は、的確かつ測定可能な形でクラウドデータのリスクを軽減することにある。 インフラやアイデンティティの可視性にデータのコンテキストを加えることで、理論上の脆弱性ではなく、現実の攻撃経路を明らかにします。

まず、マルチクラウドおよび SaaS 環境全体にわたって、機密データを自動的に検出します。

そこから DSPM は「エクスポージャーグラフ」を構築します。これは、アイデンティティ、設定、ネットワーク経路、データの相互関係を視覚的に表したモデルです。

例えば、暗号化されていないデータベースと失効した管理者認証情報の組み合わせが、攻撃者にとっての直接的な侵入経路をどのように生み出すかを可視化できます。 こうした明確な攻撃経路が、是正対応の指針となります。

また、DSPM はリスクスコアリングを適用し、実際のリスクに優先順位を付けます。例えば、ダミーデータが漏洩しているテスト用バケットよりも、実際の顧客情報を露出させている設定不備のデータストアの方が高いスコアが付きます。これにより、ビジネスの優先順位に沿った対応が可能になります。

危険なエクスポージャーを特定した後は、ガイド付き修正機能によって、アクセス権限の取り消し、データの暗号化、設定の変更などを容易に実行することができます。DSPM は CIEM、CSPM、SIEM/SOAR、CNAPP などのツールと統合し、手動および自動での対応をサポートします。

継続的な監視が組み込まれているため、クラウドリスクの低減は一度限りの取り組みにはなりません。DSPM は新たなデータストアの出現、設定のドリフト、アイデンティティの変更をリアルタイムで監視し続けることで、組織はエクスポージャーの少ない状態へと着実に近づくことができます。

その結果、クラウドのアタックサーフェスの大幅な縮小、データ侵害インシデントの減少、そしてセキュリティ・開発・ガバナンスの各チーム間の連携強化が実現します。

CSPM は、インフラ構成、ネットワーク、ワークロード、各種サービスのセキュリティ保護に重点を置いています。

DSPM はそこに「データ」という欠落したレイヤーを加えます。

CSPM はパブリックバケットや開放されたファイアウォールルールを検知できても、そのリソースに顧客データが含まれているかどうかまでは判断できません。DSPM はその問いに答え、さらに組織におけるエクスポージャー状況の全体像を示します。

例えるなら、CSPM は家の鍵や窓を点検するようなものです。 ドアが開いていたり窓の鍵がかかっていなかったりすることは把握できますが、家の中にどんな貴重品があるかまではわかりません。

DSPM は「何がリスクにさらされているか」という問いに答えます。つまり、オープンバケットや露出したデータベースの中に、機密性の高い顧客データが存在するかどうかを示します。

DSPM と CSPM を組み合わせることで、多層的な可視性を実現できます。インフラ上の問題を CSPM で検出し、データへの影響を DSPM で評価することで、リスクの正確な全体像を把握できるようになります。

DSPM をサイバーエクスポージャー管理戦略に組み込むことで、セキュリティ態勢を強化することができます。 これにより、データに関するアタックサーフェス全体を可視化し、先手を打ってリスクを低減することが可能になります。

DSPM は、マルチクラウド環境における機密データの所在、アクセス権限を持つユーザー、そして設定ミスがどのように危険なエクスポージャーパスを生み出すかを明らかにします。

統合されたサイバーエクスポージャー管理プラットフォーム上で DSPM を CSPM や CIEM と組み合わせることで、リスクを一元的に把握できます。

• CSPM は公開ストレージバケットを検出
• CIEM が過剰な権限を持つユーザーを可視化
• DSPM が検出結果を実際にリスクにさらされている機密データに結び付け

これらが連携することで、例えば「スーパー管理者ユーザーが顧客データを含む公開データベースにアクセスできる」といった危険な設定の組み合わせを明らかにすることができます。個々の問題は単体では重大に見えなくても、組み合わさることで深刻かつ悪用可能な攻撃経路が生まれるのです。

DSPM はあらゆる設定ミスを網羅的に追うのではなく、データの機密性、アクセスの重要度、ビジネスへの影響に基づいて優先順位付けを支援します。また、特定の権限を取り消す、公開データストアを暗号化するなど、明確で状況に即した是正手順が提示されるため、チームは迅速に対応できます。

DSPM を導入すれば、ノイズの多いアラートに振り回されることなく、実効性のあるインテリジェンスを活用できるようになります。対応はより迅速かつ的確になり、現実のデータリスクを直接低減する形でアタックサーフェスを縮小できます。

当然、すべての DSPM プラットフォームが同等の保護を提供するわけではありません。クラウドデータのリスクを低減するには、基本的なデータ検出にとどまらず、コンテキストに基づいた実践的なインテリジェンスを提供するソリューションが必要です。

まず、AWS、Azure、GCP、SaaS アプリ全体で一貫した可視性を確保できるよう、マルチクラウドおよび SaaS 環境に対応した DSPM プラットフォームを探しましょう。 エージェントレスかつ API ベースのスキャンにより、盲点をなくして運用負荷を抑えながら、ワークロードを妨げることなく継続的な監視を実現できることが重要です。

自動検出機能は、忘れ去られたバケット、未管理のデータベース、無許可の SaaS ツールといったシャドーデータを発見するうえで不可欠です。さらに、検出結果をデータの機密性や規制要件に基づいて分類し、優先順位を付けてくれるプラットフォームが理想的です。

また、アイデンティティ、ロール、権限を分析し、過剰な権限を持つアカウントや危険な権限の組み合わせを特定できることも重要です。コンテキストの提供も同様に重要です。DSPM は、単発的なアラートではなく、設定ミス、アイデンティティ、データがどのように連鎖して現実的な攻撃経路を形成するかを示す必要があります。

統合性も重要なポイントです。

優れた DSPM ソリューションは、CSPM、CIEM、CNAPP ツールと連携し、リスクを統一されたビューで提供します。また、エクスポージャーの深刻度とビジネスへの影響に基づくリスクスコアリングにより、どの問題を優先して対処すべきかを明確に示す必要があります。

最後に、ガイド付き修正機能の有無も確認しましょう。優れた DSPM プラットフォームは、権限の取り消し、データの暗号化、パブリックアクセスの無効化といった明確な修正手順を提供し、自動化オプションによって迅速な対応を可能にします。

以下は、DSPM に関するよくある質問集です。

DSPM はどのようなデータを保護しますか?

DSPM は、顧客情報、決済データ、健康情報、知的財産 (IP)、ソースコードなど、構造化・非構造化を問わず機密データを広く保護します。また、クラウドネイティブ環境におけるシャドーデータのセキュリティ確保も支援します。

DSPM はコンプライアンス対応に必須ですか?

必須ではありませんが、DSPM は継続的なデータ可視性とリスク制御を提供することで、コンプライアンス義務の履行を支援します。昨今では多くの監査機関が、データ分類やアクセスガバナンスの証跡、およびデータインシデントのリスクを低減する措置のエビデンスを求めており、DSPM はこれらの要件に対応します。

DSPM は DLP や CSPM の代わりになりますか?

いいえ。DSPM はこれらのツールを補完するものです。DLP は、機密ファイルの USB ドライブやクラウドストレージへのコピーをブロックするなど、不正なアクセスや共有を防ぐポリシーを適用することで、保存中・転送中・使用中のデータを保護します。CSPM はインフラのセキュリティを確保します。DSPM は、特に動的なクラウドネイティブ環境において、保存データとその露出状態に焦点を当てます。

Tenable は DSPM を提供していますか?

はい。 Tenable Cloud Security には、クラウド全体で機密データを検出・分類・保護する DSPM 機能が搭載されています。DSPM は、CSPM、CIEM、クラウド脆弱性管理を含む、より広範なサイバーエクスポージャー管理戦略の一部として位置づけられています。

Tenable のデータセキュリティポスチャー管理機能は、DSPM、CSPM、脆弱性管理、アイデンティティリスク分析を統合した、一元的なクラウドセキュリティプラットフォームの一部です。 Tenable を活用することで、以下の点について高度な可視性を得ることができます。

• 機密データの保存場所
• データフロー
• 誰にアクセス権があるか
• 実際のリスクをもたらす露出経路

Tenable のソリューションは、データアクセスとクラウドの設定不備、過剰な権限を持つロール、外部への露出を関連付けてマッピングすることで、優先的に対処すべきギャップの特定と修正を支援します。DSPM はより広範なサイバーエクスポージャー管理戦略の一部として機能し、重要なクラウドデータを保護するために必要な明確性とコンテキストを提供します。

Tenable Cloud Security によるデータセキュリティポスチャー管理のサポートについて、詳細をぜひご覧ください。