DSPM がクラウドデータリスクを軽減する方法

クラウド環境では、設定ミス、許可されすぎたアイデンティティ、可視性の欠如によって、顧客記録、個人健康情報（PHI）、ソースコード、ビジネスIPなどの機密データが簡単に（そして誤って）流出する可能性があります。

データセキュリティポスチャ-管理（DSPM）は、この問題に直接対処する。 

DSPMは、継続的なディスカバリー、コンテキストに応じたアクセス分析、リスクモデリングを組み合わせることで、クラウドデータリスクのライブマップを提供します。

このガイドでは、DSPMがどのようにデータエクスポージャーのリスクを低減するのか、そしてなぜクラウドネイティブ・セキュリティに不可欠なのかを説明します。

ダイナミックなクラウド環境では、機密データは常に移動し、変化する。 ユーザーやシステムが、承認されていないSaaSツールにデータをコピーしたり、設定ミスのバケットにデータを保存したり、承認していないサードパーティ・サービスへのアクセスを許可したりする可能性があります。 

従来のツールには、このような隠れたサイバーエクスポージャーを検出するための継続的でクラウドネイティブな可視性がないため、機密データが監視されずにリスクにさらされることになります。

DSPMは、3つの重要な質問に答えることで、クラウドデータのリスクを低減するのに役立ちます：

• 機密データはどこに？
• 誰が、何がそれにアクセスできるのか？
• そのアクセスは適切なのか、それとも危険なのか？

アイデンティティの問題やクラウドの設定ミスによって、ユーザーやシステムからデータが流出した場合、DSPMは、チームが対策を講じるために必要なコンテキストとともに、それらのリスクを表示します。

侵害防止、最小権限、DevSecOps 統合などの DSPM のユースケースが、どのようにプロアクティブなリスク管理をサポートしているかをご覧ください。

サイバーエクスポージャーを減らす第一歩は、機密データがどこにあるかを知ることです。 

Tenable DSPMのようなDSPMプラットフォームは、AWS、Azure、GCP、SaaSプラットフォーム全体の機密データを自動的に検出し、分類します。

この文書には次の内容が含まれます。

• 構造化データと非構造化データ
• アンマネージド・サービスにおけるシャドー・データ
• 個人を特定できる情報（PII）、保護された医療情報（PHI）、財務データなど、規制されたデータ・タイプ
• ビジネスニーズに基づくその他の機密データ

DSPMツールがこれらのデータ・タイプを発見すると、DSPMはアクセス・ポリシーとサービス・リレーションシップを重ね合わせ、ユーザーやシステムがそのデータをどのように使用し、どこに流れ、サイバーエクスポージャーになり得るかを明らかにする。

データを可視化するだけでは十分ではない。 データエクスポージャーがどのように発生するかを理解する必要がある。

DSPMは、サイバーエクスポージャーグラフを使用して、実世界のコンテキストにおけるリスクをモデル化し、その関係をマッピングする：

• 機密データセット
• 過剰に許可されたユーザーまたはサービスアカウント
• クラウドの設定ミス（公開バケット、オープンポートなど）
• 暗号化が弱い、またはない

これらの「有害な組み合わせ」が実際の攻撃経路を形成する。 DSPMは、攻撃者が設定ミスやアイデンティティの弱点を連鎖させて機密データに到達できる可能性がある場所を明らかにする。 静的なアラートを超えたリスクベースのモデルだ。

Tenable 2025クラウドセキュリティリスクレポートでは、29%の組織が、一般に公開され、重大な脆弱性を持ち、高度に特権化されたクラウドワークロードである「ウドの有害なクラウド・トリロジー」を最小1つ保有していることが明らかにされています。 また、一般にアクセス可能なクラウドストレージリソースの9%に機密データがあり、その97%は制限付きまたは機密とラベル付けされていることも検出された。

DSPMは、深刻度の低い検出結果でチームを溢れさせるのではなく、実際のサイバーエクスポージャー、感度、ビジネスインパクトに基づいてリスクの優先順位を決定する。 

例:

• テストデータが入ったS3バケットを公開＝リスクは低い
• パブリックS3バケットに本番顧客データ = 重大度リスク

DSPMは、技術的エクスポージャーを重要なことに結びつけているため、チームは最初に行動すべき場所を知ることができます。

データ分類、アクセスマッピング、コンテキストを考慮したスコアリングを組み合わせることで、DSPMは真のリスクベースの優先順位付けを可能にする。

クラウドデータのリスクを減らすには、可視化以上のものが必要だ。 行動が必要だ。

DSPM は、最も一般的なセキュリティ・ギャップに対処するための、状況に応じたガイダンスによって修正をサポートします：

• 必要以上のアクセス権を持っている場合、過剰なアクセス権を剥奪または調整する。
• クラウド環境における保護されていないデータの暗号化
• 設定ミスのバケットへのパブリックアクセスを制限することで、機密データが誤って公開される可能性があります。
• 組織内の人々がおそらく誰にも知られずに使用している、未承認のサービスからシャドーデータを削除する。

最高のDSPMツールは、クラウドプラットフォームやCIEMソリューションと統合して、可能な限り対応を自動化し、攻撃者に悪用される前にサイバーエクスポージャーのギャップを埋めることができます。

クラウドデータ保護はコンプライアンス、プライバシー、DevOpsに影響する。 DSPMは、各チームに必要な洞察を提供します。データセキュリティチームは有害なアクセスパスを確認し、プライバシーチームは機密データのインベントリを取得し、DevOpsは実行可能な設定ミスのアラートを受け取ります。 

DSPMは、データリスクを共有するチームを連携させることで、サイロを減らし、レスポンスを向上させ、規模に応じたガバナンスを強化します。

DSPMは、CSPM、CIEM、またはデータ損失防止（DLP）を置き換えるものではない。 むしろ、サイバーエクスポージャー管理プログラムの重大な強化である。 

CSPMがデータが存在するインフラをセキュリティし、CIEMがそれにアクセスするアイデンティティをセキュリティするのに対し、DSPMは特にデータのフットプリントに焦点を当てる。 従来のツールでは見過ごされがちな、インフラの設定ミス（CSPMの検出結果）や過剰なアイデンティティ許可（CIEMの検出結果）が、機密データに直接どのような影響を与えるかを示すことで、ギャップを埋めています。 

CSPM、CIEM、DSPMが連携することで、クラウドポスチャ、権限、データリスクにまたがる統一されたビューが得られます。 この統合されたアプローチにより、設定ミスや過剰に許可されたアイデンティティを発見し、重要な点として、センシティブなデータがどこに存在し、誰がアクセスでき、どのように有害なサイバーエクスポージャーが形成されるかをマッピングすることができます。

継続的なデータの発見と分類を権限モデリングと設定ミスのチェックと組み合わせることで、コンテキストに富んだサイバーエクスポージャー・グラフを作成します。 これらの有害物質の組み合わせは、単独では高警報の引き金にはならないかもしれないが、一緒になると深刻なリスクとなる。

この統合されたアプローチは、設定ミスのあるリソースすべてにフラグを立てるのではなく、データの機密性、アクセス権限、ビジネスとの関連性に基づいてリスクを評価します。 つまり、チームは重要なサイバーエクスポージャーにいち早く対応し、データ漏洩の防止とコンプライアンスへの取り組みを支援します。

現代のサイバーエクスポージャー管理の中核をなすのは、ガイド付きの状況に応じた修正である。 この設定により、チームは的確な指示を受け、特権を失効させ、ストレージを暗号化し、アクセスパスを閉じ、多くの場合、CIEMまたはCSPM機能によって修正を自動化し、迅速かつ一貫した対応を行うことができる。

CSPM、CIEM、DSPMを融合させることで、最新のサイバーエクスポージャー管理フレームワークを構築し、全領域の可視化とコントロールを実現します。 実際のクラウドデータリスクを検出、優先順位付け、修正することができるため、企業はアタックサーフェスを縮小し、侵害に先手を打つことができます。

See how Tenable Cloud Security uses DSPM to reduce cloud data risk across multi-cloud environments.