DSPM がクラウドデータリスクを軽減する方法

クラウド環境では、設定ミス、過剰権限のあるアイデンティティ、可視性の欠如などによって、顧客記録、個人健康情報（PHI）、ソースコード、ビジネス IP などの機密データが簡単に（そして誤って）流出する可能性があります。

データセキュリティポスチャー管理（DSPM）は、この問題に立ち向かうことができます。

DSPM は、継続的な検出機能、文脈に応じたアクセス分析、リスクモデリングを組み合わせることで、クラウドデータリスクのライブマップを提供します。

本ガイドでは、DSPM がどのようにデータエクスポージャーのリスクを低減するのか、そしてなぜ　DSPM が クラウドネイティブセキュリティに不可欠なのかを説明します。

動的なクラウド環境では、機密データは常に移動し、変化しています。 ユーザーやシステムが、未承認の SaaS ツールにデータをコピーしたり、設定ミスのバケットにデータを保存したり、未承認のサードパーティサービスへのアクセスを許可したりする可能性があります。 

従来のツールには、このような隠れたサイバーエクスポージャーを検出するための継続的でクラウドネイティブな可視性がないため、機密データは監視されずにリスクにさらされるてしまいます。

DSPM は、次の 3 つの重要な質問に答えることで、クラウドデータのリスクを低減するのに役立ちます。

• 機密データはどこにあるのか?
• 誰、または何がそれにアクセスできるのか?
• そのアクセスは適切なのか、それとも危険なのか

アイデンティティの問題やクラウドの設定ミスによって、ユーザーやシステムからデータが流出した場合、DSPM は、対策を講じるために必要な分脈とともに、それらのリスクを表示します。

侵害防止、最小権限、DevSecOps 統合などの DSPM のユースケースが、どのように先行的なリスク管理を支えているかをご覧ください。

サイバーエクスポージャーを減らす第一歩は、機密データがどこにあるかを知ることです。 

Tenable DSPM のような DSPM プラットフォームは、AWS、Azure、GCP、SaaS プラットフォーム全体の機密データを自動的に検出して分類します。

分類されるデータには次のものが含まれます。

• 構造化データと非構造化データ
• 管理されていないサービスのシャドーデータ
• 個人を特定できる情報（PII）、保護された医療情報（PHI）、財務データなど、規制されたデータタイプ
• ビジネスニーズに基づくその他の機密データ

DSPM ツールがこれらのデータタイプを発見すると、アクセスポリシーとサービスの関係性を重ね合わせ、ユーザーやシステムがそのデータをどのように使用し、どこに流れ、サイバーエクスポージャーになり得るかを明らかにします。

データは可視化するだけでは十分ではありません。 データエクスポージャーがどのように発生するかを理解する必要があります。

DSPM は、サイバーエクスポージャーグラフを使用して、実世界の文脈におけるリスクをモデル化し、以下との関係性ををマッピングします。

• 機密データセット
• 過剰許可が付与されたユーザーまたはサービスアカウント
• クラウドの設定ミス（公開バケット、オープンポートなど）
• 暗号化が弱い、またはないこと

これらの「最悪な組み合わせ」が実際の攻撃経路を形成するのです。 DSPM は、攻撃者が設定ミスやアイデンティティの弱点を連鎖させて機密データに到達できる可能性がある場所を明らかにする、 静的なアラートを超えたリスクベースのモデルです。

Tenable クラウドセキュリティリスクレポート 2025　では、29% の組織が一般に公開され、重大な脆弱性を持ち、高度に特権化されたクラウドワークロードである「クラウドの危険な 3 大特性」を少なくとも 1 つ保有していることが明らかにされています。 また、一般にアクセス可能なクラウドストレージリソースの　9%　に機密データがあり、その　97%　は制限付きまたは機密とラベル付けされていることも報告しています。

DSPM は、深刻度の低い問題を多数検出して担当者を困らせるのではなく、実際のサイバーエクスポージャー、感度、ビジネスインパクトに基づいてリスクの優先順位を決定します。 

例えば、

• テストデータが入った S3 バケット＝低リスク
• 本番顧客データのあるパブリック S3 バケット = 重大リスク

DSPM は、テクニカルなエクスポージャーを事業に重要なことに結びつけているため、最初に手をつけるべき問題が何かがわかります。

データ分類、アクセスマッピング、文脈を考慮したスコアリングを組み合わせることで、DSPM は真のリスクベースの優先順位付けを可能にしています。

クラウドデータのリスクを減らすには、可視化以上のものが必要になります。 行動することが必要なのです。

DSPM は、状況に応じたガイダンスによって最も一般的なセキュリティギャップに対処する修正作業を支援します。

• 必要以上のアクセス権があるユーザーの過剰なアクセス権を剥奪または調整する
• クラウド環境における保護されていないデータを暗号化する
• 機密データが誤って公開される可能性がある、設定ミスのバケットへのパブリックアクセスを制限する
• 従業員がおそらく誰にも知られずに使用している、未承認のサービスからシャドーデータを削除する

最高の DSPM ツールは、クラウドプラットフォームや CIEM ソリューションと統合して、可能な限り対応を自動化し、攻撃者に悪用される前にサイバーエクスポージャーのギャップを埋めることができます。

クラウドデータ保護はコンプライアンス、プライバシー、DevOps に影響があります。DSPM は、各担当部門に必要なインサイトを提供します。データセキュリティ担当には危険なアクセス経路を明示し、プライバシー担当には機密データのインベントリが提供され、DevOps 担当には実用的な設定ミスのアラートが送信されます。

DSPM は、データリスクを共有するチームを連携させることで、サイロを減らし、レスポンスを向上させ、規模に応じたガバナンスを強化します。

DSPMは、CSPM、CIEM、またはデータ損失防止（DLP）を置き換えるものではありません。むしろ、サイバーエクスポージャー管理プログラムを大幅に強化するものです。

CSPM がデータが存在するインフラの安全を保障し、CIEM がそれにアクセスするアイデンティティを保護するのに対し、DSPM は特にデータのフットプリントに焦点を当てます。 従来のツールでは見過ごされがちなインフラの設定ミス（CSPM の検出結果）や過剰なアイデンティティ許可（CIEM の検出結果）が、機密データに直接どのような影響を与えるかを示すことでギャップを埋めます。 

CSPM、CIEM、DSPM が連携されると、クラウド態勢、権限、データリスクにまたがる統一された視点が得られます。 この統合されたアプローチにより、設定ミスや過剰に権限が付与されたアイデンティティを発見し、重要な点として、機密データがどこに存在し、誰がアクセスでき、どのように危険なサイバーエクスポージャーが形成されるかをマッピングすることができます。

継続的なデータの発見と分類を権限モデリングと設定ミスのチェックと組み合わせることで、文脈に富んだサイバーエクスポージャーグラフが作成され、 単独では重大警報の送信に繋がらなくとも、合わさると深刻なリスクとなる「最悪な組み合わせ」を明るみに出します。

この統合されたアプローチは、設定ミスのあるリソースすべてにフラグを立てるのではなく、データの機密性、アクセス権限、ビジネスとの関連性に基づいてリスクを評価します。 したがって、担当者は重要なサイバーエクスポージャーにいち早く対応することができ、データ漏洩の防止とコンプライアンスへの取り組みが効率化されます。

現代のサイバーエクスポージャー管理の中核をなすのは、手順を提示した、文脈に応じた修正です。適切に設定されていれば、担当者は的確な指示を受け、特権を失効させ、ストレージを暗号化し、アクセスパスを閉じ、多くの場合、CIEM または CSPM 機能によって修正を自動化し、迅速かつ一貫した対応を行うことができます。

CSPM、CIEM、DSPM を融合させれば、最新のサイバーエクスポージャー管理フレームワークを構築し、すべてを網羅した可視性と制御が実現できます。 実際のクラウドデータリスクを検出、優先順位付け、修正することができるため、企業はアタックサーフェスを縮小し、侵害に先手を打つことができます。

Tenable Cloud Secufity が DSPM を使用して、マルチクラウド環境全体におけるクラウドデータのリスクを軽減する方法をご覧ください。