脆弱性評価を行う必要があるのはなぜですか?
パッチ未適用のソフトウェアや誤った設定のシステムなどの弱点は、企業に破壊的な影響をもたらす可能性があります。
環境への侵入が 1 回成功すると、たとえば、重要な資産にランサムウェアを仕掛けるフィッシング攻撃が成功したとすると、修復および回復費用として数十万ドルのコストが発生したり、ダウンタイムが数日以上続いたり、顧客を失って売上と収益が減少したり、ブランド毀損や風評被害が起きたりする可能性があります。場合によっては、攻撃の成功により事業が永久に停止するおそれもあります。
過去 10 年間で 10,000 件を超える侵害が発生しており、組織はサイバー攻撃に対してますます脆弱になっています。
攻撃者は弱点を悪用してシステムに侵入する方法を常に探していますが、攻撃方法として一般的なものは、マルウェアとフィッシングです。 ランサムウェア攻撃の平均復旧コストは 200 万ドル近くに上り、あらゆる規模の組織にとってランサムウェアの脅威は増大し続けています。
平均すると、13 秒につき 1 社がランサムウェアの犠牲になっています。 最も効果的な侵入方法はフィッシングメールで、攻撃の 91% がフィッシングから始まっています。 過去 1 年間に、76% の企業がフィッシング攻撃の標的にされたと回答しています。
このような攻撃経路に加えて、資産の種類の量と多様性も増加しているので、セキュリティチームが企業に影響を与える可能性のあるすべての脆弱性に対応して修正することはますます困難になっています。
そのため、今日の最も効果的な脆弱性評価プログラムでは、継続的な資産検出と脆弱性監視を支援するツールとリソースとともに、企業にもたらす実際のリスクに基づいた脅威の優先順位付けを行うプロセスを使用しています。
脆弱性評価プログラムのメリット
脆弱性評価を実施してアタックサーフェス内の弱点を検出して分析することで、攻撃者がネットワークを悪用してデータに不正アクセスする可能性を低減できます。
マルウェアから脆弱なパスワードまで、あらゆる規模の企業に対する脅威は増え続けており、攻撃を阻止して修正するためのコストも増加しています。 そのため、サイバーリスクをより深く理解し、組織の安全を保つために脆弱性評価プログラムを導入することがますます重要になっています。
脆弱性評価プログラムの必要性について迷われている場合は、以下のメリットをご確認ください。
- 脆弱性を検出
脆弱性評価プログラムは、ソフトウェアの欠陥、不足しているパッチ、マルウェア、設定ミスなどのすべての脆弱性を発見するのに役立ちます。これにより、攻撃者がアタックサーフェスに侵入する前に一歩先をゆく形で脆弱性の軽減が可能です。
- アセットをマッピング
組織内のすべての資産を検出することで、アタックサーフェス全体の詳細なマップを作成できます。
- 資産インベントリを最新の状態に維持
資産検出を使用すると、ネットワークにたまにしか接続しない資産や存続期間が短い資産も含め、すべての資産のインベントリを作成できます。
- 自組織のサイバーリスクを把握
脆弱性評価プログラムでは、すべての資産とすべての脆弱性についての洞察が得られます。そのため、サイバーリスクを判断し、それらのリスクを軽減する上でのビジネスおよびセキュリティに関する確固たる意思決定を行えるようになります。また、より強固なセキュリティ体制を構築する上でも役立ちます。
- パッチを監査
脆弱性評価プログラムは、設定変更に関する洞察など、パッチ適用計画をより適切に管理するのに役立ちます。したがって、修復戦略の成功に向けて、より適切な計画と評価が可能です。
- 重要な情報をより良く伝達
脆弱性評価に関するレポートを作成することで、経営陣から顧客に至るまでの主要な関係者に修正を行ったすべての脆弱性や設定ミスの問題について、常に情報を提供できるようになります。
最適な脆弱性評価ソリューションを選択して脆弱性管理プログラムを強化
脆弱性評価ソリューションの選定に際しては企業ごとに異なるニーズがありますが、どの業界にも共通する中核的な考慮事項もいくつかあります。 脆弱性評価ソリューションを評価する際に考慮すべき 4 つのポイントを紹介します。
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資産の継続的かつ完全な検出
最適なソリューションは、資産検出と脆弱性評価に関して、継続的な資産検出やアタックサーフェスの完全な可視化を含めた幅広いカバレッジを提供する必要があります。
資産を継続的に検出するパッシブネットワーク監視を提供していますか?
クラウドベースとオンプレミスのデプロイメント環境の両方で機能するエージェントを提供していますか?
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評価: 単なるスキャンではない
今日の最新の IT 環境における資産の評価は、単にスキャンを実行するだけのものではありません。
コンテナイメージのスキャンでは、誤検出を減らすためにレイヤー階層が考慮されていますか?
OT と IoT での脆弱性の検出のためにパッシブモニタリングを提供していますか?
研究チームは、過去 12 か月間でゼロデイ脆弱性を検出しましたか? 検出した場合、その数はいくつでしたか?
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修正のためのリスク分析
包括的な脆弱性評価プログラムではさまざまなデータ収集ツールが使用されているため、多くの場合、対応しきれないほど膨大な脆弱性データが発生します。主な課題は、 収集したすべてのデータの処理、 企業に最大の実影響を与えて近い将来悪用される可能性のある脆弱性の特定、 修正の優先順位付けです。
機械学習を活用した脆弱性評価ソリューションを使用すると、データを把握できるようになるため、盲点や隠れたパターンを明らかにして、企業に対する将来の脅威をより適切に評価できるようになります。
脆弱性評価は、主にエクスプロイトの有無などの履歴データから判断されますか? それとも、現在の脅威についてのリアルタイムのインテリジェンスを取り入れていますか?
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シンプルな価格設定、ライセンス、スケーラビリティ
最適な脆弱性評価ソリューションは、シンプルでわかりやすい価格設定とライセンスモデルを提供し、企業の成長や変化に応じて拡張できる必要があります。