重要な脆弱性に焦点を当てる
CVSS スコアが 7 以上の脆弱性を優先して修正するという戦略を採用している企業は、リスクが皆無に近い脆弱性に全体の 76% の時間を無駄に費やし、最もリスクの高い 44% の脆弱性を環境内に放置しています。
出典： Tenable Research
コンテキスト化された脅威データを使用して脆弱性に先行的に対応
従来の脆弱性管理手法を超えて、サイバーリスクとビジネスリスクを調整し、より戦略的でビジネスに影響を与える意思決定を実現します。
DX 時代のアタックサーフェス全体を脆弱性管理で可視化
従来の IT 環境や従来の脆弱性管理スキャナーの範囲を超えて、クラウド、運用技術 (OT)、コンテナ環境を包括的に可視化します。アタックサーフェス全体のすべての資産と脆弱性を確認し、すべてを評価できます。サイバー攻撃者はネットワークの隅々をスキャンして攻撃を仕掛けてくるため、貴社にも同レベルの対策が求められます。
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リスクのコンテキストで脆弱性を把握
低リスクの脆弱性に時間を浪費するのはやめましょう。影響を受ける資産の深刻度や、現在および将来の攻撃者のアクティビティの評価など、各脆弱性の完全なコンテキストを把握します。最も重要な資産と脆弱性に集中し、最小限の労力でビジネスリスクを最大限に低減するための決定的なアクションを取ることが可能になります。
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最小限の努力で、危険な脆弱性を把握して可視化して解決する
Tenable のリスクベースの脆弱性管理ソリューションを使用して、アタックサーフェス全体のすべての資産を確認します。最もリスクの高い 3% の脆弱性を把握し、限られたリソースを最大限に活用しながらリスクを最大限に軽減するように行動します。
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先行的にリスクと脆弱性を管理して戦略的決定を下す
チームが新しいエクスプロイトを発見するたび、またはゼロデイエクスプロイトがメディアの注目を集めるたびに事後対応するのはやめましょう。機械学習モデルを使用して脆弱性データと主要なコンテキスト要素を自動的に組み合わせ、ネットワークに常に影響を与えるものを明確に把握します。したがって、効率性と有効性を最大限に高める事前対応型の戦略的な意思決定を下すことができます。
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