攻撃される前に危険な露呈を予測できる Tenable Exposure.ai

機械学習のパワーを活用して Cyber Exposure を削減し、アタックサーフェスのセキュリティを確保する

Tenable Exposure.ai テクノロジーは機械学習のパワーを活用して組織のサイバーリスクに優先順位を付けるので、最初に修正するべき脆弱性やセキュリティ上の問題、そしてその理由を把握することができます。

Exposure.ai は業界最大規模のデータレイクから抽出された最先端のアルゴリズムを利用して、インフラストラクチャの最も脆弱な部分についてインサイトを提供します。このソリューションを活用すれば、すべての資産を継続的に評価して、現代のアタックサーフェスの安全性が確保できます。

ソリューション概要をダウンロードして、次の項目についてご一読ください。

• Exposure.ai は機械学習アルゴリズムを活用して、脅威、脆弱性、資産情報の 20 兆以上にもおよぶ要素を分析し、危険な露呈がある部分を予測します。
• 予測に基づいた優先順位付けと予測に基づいたスコアにより、組織にとって最も重大なリスクとなる脆弱性に自動的に優先順位を付けます。
• Exposure.ai を活用すれば、次の 5 つの重要な質問に自信を持って回答できるようになります。
• 当社のセキュリティは十分か?
• 何が脅威にさらされているか?
• リスクに基づいてどの作業を優先させるべきか?
• エクスポージャー低減の成果は現れているか?
• 競合企業と比較してどうか?
• Cyber Exposure Scores (CES) では、社内と競合企業の両方に対するベンチマーキング分析によって、資産、資産グループ、ビジネスユニット、組織全体のサイバーリスクを客観的に測定できます。