クラウド環境における AI ワークロードの特定と保護

AI リスクの進化は速い - Tenable はさらに速く対応

組織がハイブリッド環境やマルチクラウド環境で AI 導入を加速させる中、セキュリティチームは重大な課題に直面しています。それは、高度に動的な AI ワークロードと、それを支える機密データの保護です。Tenable One Cloud Exposure は、Tenable One サイバーエクスポージャー管理プラットフォームを基盤として、必要となる一元的な可視性とデータ認識型のアプローチを提供します。この概要をダウンロードし、Tenable がどのように脆弱性優先度格付け (VPR) を使用して攻撃者が積極的に狙う AI エクスポージャーに優先順位を付け、イノベーション、知的財産、コンプライアンス態勢を保護しながらノイズを遮断するのかをご確認ください。

このソリューションブリーフでわかる主なポイント

• VPR によるリスクベースの優先順位付け: アラート疲れを防ぎ、最も重大な AI リスクの可視化に集中します。データの機密性、インフラの脆弱性、アイデンティティリスクを関連付け、攻撃者が最初に悪用する「真のビジネスリスク」に焦点を当てます。
• モデルの知的財産 (IP) および個人情報 (PII) の漏えい防止: データ認識型アプローチを導入し、AI トレーニングや分析パイプラインに機密データが入り込む前に自動的に検出・分類・遮断します。これにより、最も重要な資産を盗難やエクスポージャーから保護します。
• イノベーション促進とコンプライアンス確保: セキュリティ上のボトルネックを排除し、データの流れやアクセス制御、ガバナンスを明確に実証します。継続的なポリシー運用と最小権限の原則を全 AI ライフサイクルにわたって実現します。